报告题目：从单细胞基因表达数据到动力学模型的统计推断
报告人： 胡杰 副教授
所在单位：厦门大学
报告时间：2025年12月26日下午3:30-4:30
报告地点：正新楼306室
校内联系人: 刘素莉，[email protected]
报告摘要：单细胞基因表达测量技术的迅速发展为解析生命系统的动态规律提供了前所未有的高分辨率数据。然而，如何在高维、异质与强批次效应的单细胞数据中构建合理的动力学模型并实现统计推断，仍是当前生命统计学与系统生物学的重要挑战。本报告围绕“从单细胞基因表达数据到动力学模型的统计推断”这一主题，介绍课题组在相关方向的研究进展。
首先，基于线虫单细胞基因表达荧光蛋白数据，我们重构了线虫基因调控的时滞布尔网络，识别了基因-细胞表达模块，推断了细胞谱系树中的基因表达相关结构，揭示了细胞周期指标与基因功能的显著关联，并刻画了基因在细胞谱系中的时空选择性表达模式。其次，我们构建了多类动力学建模框架，并结合贝叶斯方法进行统计推断：包括用于解析癌细胞表型可塑性的动力学模型及其贝叶斯推断方法；基于相对丰度数据估计总体细胞规模并揭示细胞间相互作用的方法；以及构建时滞常微分方程模型以推断酵母细胞的基因调控机制的方案。最后，我们计划进一步利用多组学单细胞数据，融合基因表达动力学模型与贝叶斯统计框架，开发新的细胞谱系树推断算法，从而提升复杂生物系统下的追踪精度与计算效率。
报告人简介：胡杰，厦门大学数学科学脱衣舞
副教授。2011年本科毕业于北京大学数学科学脱衣舞
，2015年博士毕业于香港中文大学统计系。其研究方向聚焦单细胞数据的动力学建模与贝叶斯统计推断，利用多类型生物时序数据构建基因调控网络、揭示细胞状态转换机制并解析复杂生命系统的动态规律。
