报告名称：A  Unified  Diagnostic  Framework  via  Symmetrized  Data  Aggregation

报告人：李忠华 教授 南开大学

报告时间：2025年11月2日 上午9:30--10:30

报告地点：伍卓群楼第2报告厅

校内联系人：李聪 [email protected]

报告摘要：

In statistical process control (SPC) of high-dimensional data streams, besides online monitoring of abnormal changes, fault diagnosis of responsible components has become increasingly important. In this talk, we introduce a new procedure to control the false discovery rate (FDR) of fault diagnosis. The proposed method formulates the fault diagnosis as a variable selection problem and utilizes the symmetrized data aggregation (SDA) technique via sample splitting, data screening, and information pooling to control the FDR. Under some mild conditions, we show that the proposed method can achieve FDR control asymptotically. Extensive numerical studies and real-data examples demonstrate satisfactory FDR control and remarkable diagnostic power in comparison to existing methods.

个人简介：

李忠华，南开大学统计与数据科学脱衣舞 教授，曾受邀访问美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、明尼苏达大学等。研究方向为统计质量控制、变点、高维统计推断、网络数据分析等。合作出版专著1本，发表学术论文50余篇。现任中国数学会概率统计分会副秘书长、中国现场统计研究会统计学历史与文化分会副理事长、中国优选法统筹法及经济数学学会工业工程分会常务理事、全国工业统计学教学研究会理事、国际质量工程期刊Quality Engineering编委、美国Mathematical Reviews评论员等。